大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートを行うAIを開発―”医師と共に在るAI”で、大腸がん死亡率の低下を目指す―【東京慈恵会医科大学・エルピクセル・AMED】

大腸内視鏡検査中にリアルタイムでポリープを検出し、その組織診断を予測することが可能な、人工知能技術を用いた検査支援システムを開発しました。

・人工知能の教師データには、約5万枚の大腸ポリープ画像を使用しており、形状・大きさや組織診断によらず、あらゆる大腸ポリープに対応しています。

・大腸ポリープの検出感度98%、陽性的中率91.2%を達成しました。

・内視鏡専門医であっても発見が容易ではない平らなポリープや微小ポリープに限定した場合でも、感度93.7%、陽性的中率96.7%の高精度で検出が可能です。

・人工知能の支援によりポリープの見落としを減らすことで、将来の大腸がん発生リスクの低減が見込めます。

 

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